Comme nous l’avons évoqué précédemment, l’incertitude d’un process de mesure n’est pas occasionnée uniquement par le matériel utilisé. Il est essentiel de faire un état des lieux du processus de mesurage dans sa globalité. Pour cela, il est nécessaire de calculer l'incertitude afin de mieux comprendre les résultats. le diagramme des 5M permet de bien identifier les causes liées à l’incertitude de mesure. Ainsi, établies et chiffrées ces dernières peuvent soit être corrigées ou bien prises en compte dans les résultats finaux. De ce fait tous les moyens auront été employés pour approcher de la valeur réelle de la grandeur mesurée.
Comment le calcul de l'incertitude contribue à la fiabilité des résultats de mesure
Pour garantir des résultats de mesure fiables et cohérents, il est crucial de procéder à un calcul rigoureux de l'incertitude. Ce processus permet de quantifier les différentes sources de variabilité qui peuvent affecter une mesure, en tenant compte de l'ensemble des facteurs influents tels que l'instrument de mesure, l'environnement, et l'intervention humaine. Le calcul de l'incertitude s'appuie souvent sur une modélisation statistique, comme la distribution gaussienne, pour estimer un intervalle de confiance dans lequel la La valeur vraie peut être exprimée en tenant compte de la différence entre la valeur réelle et la valeur affichée. du mesurande se situe avec une certaine probabilité. Par exemple, un intervalle de confiance à 95% peut être calculé pour exprimer l'incertitude des mesures. 95 % signifie que, sur 100 mesures effectuées, 95 d'entre elles devraient tomber dans cet intervalle, minimisant ainsi les risques de dispersion excessive des valeurs.
Pour améliorer la répétabilité des résultats, il est essentiel d'intégrer le certificat d'étalonnage de l'instrument utilisé, qui fournit des informations précises sur les écarts systématiques et autres paramètres spécifiques à l'appareil. Ces données permettent de quantifier et de corriger les erreurs potentielles, rendant les mesures plus proches de la valeur vraie. L'application de ces méthodes rigoureuses de calcul de l'incertitude est indispensable pour tout processus de mesurage cherchant à atteindre un haut niveau de précision et de fiabilité.